Vad är memoisering?
F: Vad är memoisering?
S: Memoization är en teknik inom datorprogrammering som optimerar program genom att lagra resultaten av funktionsanrop i en tabell eller associativ array.
F: Hur fungerar memoization?
S: Innan ett värde returneras från ett funktionsanrop lagras det i en uppslagstabell. Senare kommer funktionen att leta upp värdet på indata i uppslagstabellen istället för att räkna om det, vilket är mycket billigare.
F: Vilka är fördelarna med memoization?
S: Memoization kan förbättra programmets prestanda genom att minska antalet beräkningar som behövs. Det är också en enkel optimeringsteknik som kan användas i många program.
F: Hur fungerar en uppslagstabell?
S: Uppslagstabellen lagrar de värden som returneras av funktionsanropen. Precis som en cache har den en gräns för hur många resultat den kan lagra, och den rensas regelbundet genom att ta bort värden som inte har använts på ett tag.
F: Vad skiljer memoization från andra former av cachelagring?
S: Memoization är ett specifikt fall av cachning som avser lagring av resultaten av funktionsanrop. Det skiljer sig från andra former av cachning, t.ex. buffring eller sidbyte.
F: Används memoization i logiska programmeringsspråk?
S: Ja, memoization är även känt som tabling i vissa logiska programmeringsspråk.
F: Vad är förhållandet mellan memoization och en uppslagstabell?
S: Memoization innebär att man använder en uppslagstabell för att lagra resultaten av funktionsanrop. Funktionen kan leta upp värden i tabellen istället för att räkna om dem.
