Bayesiskt nätverk
Ett Bayesianskt nätverk är en typ av graf som används för att modellera händelser som inte kan observeras. Detta kan sedan användas för att dra slutsatser. Grafen som används är riktad och innehåller inga cykler. Noderna i grafen representerar slumpmässiga variabler. Om två noder är förbundna med en kant har den en tillhörande sannolikhet att den kommer att överföras från den ena noden till den andra.
Bayesianska nätverk används främst inom området (oassisterad) maskininlärning. De har använts när information måste klassificeras. Exempel är bild-, dokument- eller taligenkänning samt informationssökning.
Den bygger på pastor Thomas Bayes upptäckt på 1740-talet som kallas Bayes' teorem.
Historia
Termen "Bayesianska nätverk" skapades av Judea Pearl 1985 för att betona tre aspekter:
- Den ofta subjektiva karaktären hos den information som lämnas in.
- Förtroendet för Bayes' konditionering som grund för uppdatering av information.
- Skillnaden mellan kausala och evidentiella sätt att resonera, vilket understryker Thomas Bayes postumt publicerade artikel från 1763.
I slutet av 1980-talet sammanfattade de banbrytande texterna Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems och Probabilistic Reasoning in Expert Systems egenskaperna hos bayesianska nätverk och bidrog till att etablera bayesianska nätverk som ett studieområde.
Informella varianter av sådana nätverk användes för första gången av rättsvetaren John Henry Wigmore, i form av Wigmore-tabeller, för att analysera bevismaterial från rättegångar 1913. En annan variant, som kallas stigdiagram, utvecklades av genetikern Sewall Wright och användes inom social- och beteendevetenskaperna (främst med linjära parametriska modeller).
Frågor och svar
F: Vad är ett Bayesianskt nätverk?
S: Ett Bayesianskt nätverk är en typ av graf som används för att modellera icke observerbara händelser, som kan användas för inferens.
F: Vilken typ av graf används i ett Bayesianskt nätverk?
S: En riktad graf, som inte innehåller några cykler.
F: Vad representerar noderna i grafen i ett Bayesianskt nätverk?
S: Noderna representerar slumpmässiga variabler.
F: Hur kopplas två noder i ett Bayesianskt nätverk samman?
S: Två noder kan kopplas samman med en kant, och kanten har en associerad sannolikhet för överföring från den ena noden till den andra.
F: Inom vilket område används Bayesianska nätverk främst?
S: Bayesianska nätverk används främst inom (oassisterad) maskininlärning.
F: Kan Bayesianska nätverk användas för informationsklassificering?
S: Ja, Bayesianska nätverk kan användas för informationsklassificering inom områden som bild-, dokument- eller taligenkänning och informationssökning.
F: Vad är grunden för ett Bayesianskt nätverk?
S: Ett Bayesianskt nätverk är baserat på pastor Thomas Bayes upptäckt på 1740-talet som kallas Bayes teorem.
