Förhastad generalisering
Förhastad generalisering är en informell generaliseringsmissuppfattning som innebär att man fattar beslut på grundval av för få bevis eller utan att känna igen alla variabler. Inom statistiken kan det innebära att man baserar breda slutsatser av en undersökning på en liten urvalsgrupp.
En förhastad generalisering som görs utifrån ett enda exempel kallas ibland för "det ensamma faktumets felsteg" eller "bevis genom exempel".
När bevis medvetet utesluts för att påverka resultatet kallas det ibland för "uteslutningsfelet".
Exempel
En förhastad generalisering kan följa detta mönster
X är sant för A.
X är sant för B.
X är sant för C.
X är sant för D.
Därför är X sant för E, F, G osv.
Relaterade sidor
Frågor och svar
F: Vad är en förhastad generalisering?
S: Förhastad generalisering är ett informellt generaliseringsfel som innebär att man fattar beslut baserat på för lite bevis eller utan att känna igen alla variabler.
F: Vad är ett exempel på förhastad generalisering?
S: Inom statistiken är ett exempel på förhastad generalisering att basera breda slutsatser av en undersökning på en liten urvalsgrupp.
F: Vad är felslutet med det ensamma faktumet?
S: Felet med det ensamma faktumet eller felet med bevis genom exempel är när en förhastad generalisering görs från ett enda exempel.
F: Vad är uteslutningsfelet?
S: När bevis avsiktligt utesluts för att snedvrida resultatet kallas det ibland för uteslutningsfel.
F: Hur kan man undvika förhastade generaliseringar?
S: Förhastade generaliseringar kan undvikas genom att se till att det finns tillräckligt med bevis och beakta alla variabler innan man fattar ett beslut eller drar en slutsats.
F: Varför är förhastad generalisering ett felslut?
S: Förhastad generalisering är ett felslut eftersom det baseras på otillräckliga bevis, vilket kan leda till felaktiga slutsatser eller beslut.
F: Varför är det viktigt att känna igen förhastade generaliseringar?
S: Det är viktigt att känna igen förhastade generaliseringar eftersom de kan leda till felaktiga beslut eller slutsatser baserade på otillräckliga och partiska bevis.
