Expertsystem

Expertsystem består av

• En uppsättning fakta, regler och principer.
• En uppsättning data som löses med hjälp av dess expertis.
• Ett användargränssnitt

När de får en fråga filtrerar de uppgifterna med hjälp av de regler de har. De kan ge tillbaka ett resultat eller ställa ytterligare en fråga.

• Fallbaserade expertsystem har ett antal fall; varje fall beskriver problemet i sitt sammanhang och lösningen på problemet i det specifika fallet. Det aktuella problemet matchas så nära som möjligt till ett fall. Den lösning som hittats i fallet tillämpas sedan på det aktuella problemet. Huvudproblemet med sådana system är att definiera hur fall relaterar till varandra eller är likartade. Ett exempel på när ett sådant system kan användas är när det gäller en patient: Patienten uppvisar ett visst antal symtom, och expertsystemet kan ställa en diagnos på patienten.
• Regelbaserade system bygger inte på fall, utan på ett antal regler. Dessa uttrycks i form av IF A THEN B. I de flesta system måste mänskliga experter skriva reglerna.
• Ett tredje tillvägagångssätt är att konstruera system som bygger på beslutsträd. Sådana system kan lära sig eller utöka sin kunskapsbas med hjälp av induktiva resonemang. När klassificeringen är klar använder systemet en väg genom trädet. I slutet kommer det fram till ett blad som anger vilken klass lösningen på problemet tillhör. Varje förgrening i trädet baseras på ett attribut som kontrolleras. Värdet på attributet avgör hur vägen ska fortsätta. I idealfallet erhålls goda resultat med hjälp av små träd. Problemet är att hitta bra attribut att basera besluten på.