Korrelation
Inom statistik och sannolikhetsteori betyder korrelation hur nära relaterade två uppsättningar data är.
Korrelation innebär inte alltid att det ena orsakar det andra. Det är mycket möjligt att det finns en tredje faktor.
Korrelationen har vanligtvis en av två riktningar. Dessa är positiva eller negativa. Om den är positiv, stiger de två uppsättningarna tillsammans. Om den är negativ går den ena upp medan den andra går ner.
Många olika korrelationsmått används i olika situationer. På ett spridningsdiagram ritar man till exempel en linje för bästa anpassning för att visa korrelationens riktning.
Detta spridningsdiagram har en positiv korrelation. Det kan du se eftersom trenden är uppåt och åt höger. Den röda linjen är en linje som passar bäst.
Förklaring av korrelation
Stark och svag är ord som används för att beskriva korrelation. Om det finns en stark korrelation ligger punkterna nära varandra. Om korrelationen är svag är punkterna spridda från varandra. Det finns sätt att få siffror att visa hur stark korrelationen är. Dessa mått kallas korrelationskoefficienter. Den mest kända är Pearsons produkt-momentkorrelationskoefficient. Du lägger in data i en formel och den ger dig ett tal. Om siffran är 1 eller -1 är korrelationen stark. Om svaret är 0 finns det ingen korrelation. En annan typ av korrelationskoefficient är Spearmans rangkorrelationskoefficient.
Korrelation och orsakssamband
Korrelation innebär inte alltid att en sak orsakar en annan sak (kausalitet), eftersom något annat kan ha orsakat båda sakerna. Till exempel köper folk glass när det är varmt, och folk går också till stranden där vissa blir uppätna av hajar. Det finns ett samband mellan glassförsäljning och hajattacker (båda ökar när temperaturen stiger i det här fallet). Men bara för att försäljningen av glass ökar betyder det inte att försäljningen av glass orsakar (kausalitet) fler hajattacker eller vice versa.
Eftersom korrelation inte innebär orsakssamband testar forskare, ekonomer osv. sina teorier genom att skapa isolerade miljöer där endast en faktor ändras (om det är möjligt). Politiker, försäljare, nyhetsbyråer och andra antyder dock ofta att en viss korrelation innebär ett orsakssamband. Detta kan bero på okunskap eller en önskan att övertyga. En nyhetsrapport kan således väcka uppmärksamhet genom att säga att människor som konsumerar en viss produkt oftare har ett visst hälsoproblem, vilket antyder ett orsakssamband som i själva verket kan bero på något annat.
Relaterade sidor
- Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Tillämpad multipel regressions-/korrelationsanalys för beteendevetenskap. (3rd ed.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Frågor och svar
F: Vad är korrelation?
S: Korrelation är ett sätt att ange hur nära besläktade två uppsättningar data är.
F: Betyder korrelation att en uppsättning data orsakar den andra?
S: Nej, korrelation betyder inte alltid att en uppsättning data orsakar den andra. I själva verket är det ofta en tredje faktor som är inblandad.
F: Vilka är de två riktningarna för korrelation?
S: De två riktningarna för korrelation är positiv och negativ.
F: Vad innebär en positiv korrelation?
S: En positiv korrelation innebär att de två datauppsättningarna går upp tillsammans.
F: Vad innebär en negativ korrelation?
S: En negativ korrelation innebär att en uppsättning data går upp medan den andra går ner.
F: Finns det olika sätt att mäta korrelation?
S: Ja, många olika korrelationsmått används i olika situationer.
F: Hur visar man ofta korrelationens riktning i ett spridningsdiagram?
S: Man ritar ofta en linje med bästa passform för att visa korrelationens riktning i ett spridningsdiagram.
