Vanliga minsta kvadratmetoden
Ordinary least squares eller linjära minsta kvadrater är en metod för att skatta okända parametrar inom statistiken. Det är en metod som används vid linjär regression. Målet med metoden är att minimera skillnaden mellan de observerade svaren och de svar som förutsägs av den linjära approximationen av data. En mindre skillnad innebär att modellen passar bättre till data. Ordinary least squares är ett specialfall av en metod som vanligen kallas minsta kvadrater. Den resulterande estimatorn kan uttryckas med en enkel formel.
Okun's lag i makroekonomi säger att BNP-tillväxten i en ekonomi bör bero linjärt på förändringar i arbetslöshetsgraden. Här används metoden med vanliga minsta kvadrater för att konstruera den regressionslinje som beskriver denna lag. De observerade värdena visas i blått, de förväntade i svart.
